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Steinbeis-Forschungszentrum Virtual Testing
74523 Schwäbisch Hall
Deutschland
- Fon: +49 7907 943902
-
Transferunternehmer:
- Prof. Dr.-Ing. Uwe Janoske
Testverfahren von Bauteilen und Produkten sind meist durch experimentelle Vorgehensweisen geprägt. Insbesondere die Untersuchung des Langzeitverhaltens erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand. Die Vorhersage basierend auf digitalen Prototypen in frühen Produktentwicklungsphasen ist in industriellen Anwendungen nicht weit verbreitet. Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung numerischer Modelle und Berechnungswerkzeuge, die eine effiziente Produktentwicklung erlauben und unnötige Entwicklungsschleifen zuverlässig reduzieren.
Prof. Dr.-Ing. Uwe Janoske
Dienstleistungsangebot
- Modellbildung virtueller Testverfahren anhand digitaler Prototypen unter Verwendung numerischer Berechnungswerkzeuge (Strömungssimulation (CFD), Struktursimulation, thermoelektrische und magneto-hydrodynamische Simulationen, gekoppelte Multi-Physics-Ansätze)
- Durchführung numerischer Simulationen für virtuelle Prototypen für unterschiedliche Fragestellungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Entwicklung experimenteller Validierungsexperimente
- Beratung und Unterstützung bei der Modellbildung und den physikalischen Grundlagen
Schwerpunktthemen
- Modellbildung virtueller Testverfahren
- Entwicklung von Berechnungswerkzeugen sowie graphischer Benutzeroberflächen (GUI)
- Numerische Lösung der Modelle mit unterschiedlichen Verfahren
- Beratung und Unterstützung bei experimenteller Validierung der Modelle
Projektbeispiele
- Zeitliches Ablagerungs- und Verschmutzungsverhalten in Abgassystemen
- Numerische Untersuchung des Reinigungsverhaltens verschmutzter Bauteile
- Beladungsverhalten von Filterapparaten
- Virtuelle Beschreibung von Klimakammern (siehe Seifritz et al. Berg- und Hüttenmännische Monatshefte 163, 2018, Solver kann auf Wunsch zur Verfügung gestellt werden)
Medien
Steinbeis Transfer-Magazin
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Mit einer ganzheitlichen Strategie den Unternehmenserfolg sichern (Transfer 2/2024)
Digital technology can help product engineering to strike the optimal balance between cost, quality, sustainability, compliance and time-to-market