Diese Webseite nutzt Dienste für den Betrieb, statistische Auswertungen, die Anzeige und das Teilen von Inhalten aus sozialen Netzwerken sowie interessengerechte Werbung. Diese Dienste machen die Website nutzbar, verbessern Ihre Browsererfahrung, ermöglichen Interaktionen mit Netzwerken und zeigen relevante Werbebotschaften. Aktivieren Sie die gewünschten Dienste in den jeweiligen Kategorien, um diese zu akzeptieren. Mehr Informationen
Indem Sie auf "Auswahl bestätigen" oder "Alle auswählen & bestätigen" klicken, willigen Sie ein, dass Ihre Daten von den entsprechenden Diensten verarbeitet werden.
Die aktivierten Dienste beeinflussen Ihre Browserkonfiguration nicht. Cookies dieser Dienste werden je nach Browserkonfiguration beim Schließen des Browsers gelöscht oder müssen manuell gelöscht werden, falls diese nicht über jeweils ausgewiesene Zeit hinaus gültig sein sollen.
Mit Aktivierung der jeweiligen Dienste willigen Sie ein, dass wir Ihnen Informationen und Angebote in Social Media, Suchmaschinen oder Displaynetzwerken, ggf. geräteübergreifend, unterbreiten. Diese Einwilligung können Sie jederzeit kostenlos und formlos widerrufen. Es fallen nur die Übermittlungskosten nach Basistarifen an (z. B. Telefon, Fax, E-Mail, Briefporto).
Steinbeis-Forschungszentrum Institut für Biosignalverarbeitung und Medizintechnik
14621 Schönwalde-Glien
Deutschland
- Fon: +49 176 91373271
-
Transferunternehmer:
- Prof. Dr. habil. Niels Wessel
Dienstleistungsangebot
- Forschungs- und Entwicklungstätigkeit auf dem Gebiet der Biomedical Data Science
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: Stressmanagement durch Selbstreflexion
- Algorithmen: Methoden der linearen und nichtlinearen Biosignalverarbeitung und datengetriebenen Modellierung
- Big Data: Umgang und Analyse großer Mengen von Verwaltungs- und Messdaten
- Klassifikation durch Machine Learning und Statistik
- Entwicklung von medizinischer Sensorik und Geräten
- Organisation, Durchführung und Auswertung klinischer Studien
- Medizintechnische Machbarkeitsstudien und Beratung
Schwerpunktthemen
- Charakterisierung der neuro-kardio-respiratorischen Regulation
- Sensoren zur Messung von Vitalparametern
- Datenvorverarbeitung und -transfer
- Parameterextraktion aus physiologischen Signalen und Zeitreihen
- Analyse von physiologischen Zeitreihen im Zeitbereich, Frequenzbereich, in nichtlinearer Dynamik, datengetriebener Modellierung, Kopplungsanalysen
- Klassifikation und Entscheidungsunterstützungssysteme (wissensbasierte Klassifikation)
- Medizinische Messtechnik und Informatik
- Sensordesign und -evaluierung
Projektbeispiele
- Stressmanagement durch Selbstreflexion
- Systeme zur Risikostratifizierung kardiovaskulärer Erkrankungen unterschiedlicher Genese (z. B. plötzlicher Herz-/Kindstod)
- Prädiktion von lebensbedrohlichen Zuständen (z. B. Intelligente Intensivstation, Präeklampsie, Hitzewellen, Rhythmusstörungen, hypertensive Krisen)