Steinbeis-Transferzentrum Technologie- und IP-Management

Einsatz von quantitativen Methoden, insb. Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu:

• Analyse von Patent-, Marken-, Design-, Publikations-, und Webseitendaten
• Recherche nach Patenten, Marken, Designs und wissenschaftlichen Publikationen
• Monitoring von IP-Rechten
• Technologieanalyse und Erkennen von Technologietrends und „White Spots“
• Wettbewerbsanalyse
• Bewertung von IP-Rechten
• Impactanalyse von IP-Rechten

• Nutzung von quantitativen Methoden (insb. künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie Text und Data Mining) im Bereich des Technologie- und Innovationsmanagements
• Nutzung von quantitativen Methoden (insb. künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie Text und Data Mining) im Bereich des IP-Managements
• KI- und Big Data-gestützte Patent-, Marken-, Design-, Publikations- und Webseitenanalyse

• Quantitative Recherche und Analyse von Patenten und Marken, insb. mit Hilfe von KI
• Quantitative Recherche und Analyse von wissenschaftlichen Publikationen (z. B. im Rahmen eines Einspruchsverfahrens), insb. mit Hilfe von KI
• Suche nach möglichen Lizenznehmern von eigenen Patenten, auch mit Hilfe von KI
• Freedom-to-Operate Analyse zur Vermeidung von Patentverletzungen, insb. mit Hilfe von KI
• Einsatz von Data/Text Mining zur Identifikation von Technologietrends und „White Spots“
• Finanzielle Bewertung von einzelnen Patenten
• Identifikation und Bewertung des Impacts von „grünen“ Patenten und Marken
• Quantitative Analyse und Bewertung des Patentportfolios eines Unternehmens/einer Universität
• Identifikation von patentierenden Unternehmen in einer bestimmten Region oder Industrie

Das Steinbeis-Transferzentrum für Technologie- und IP-Management mit Sitz in Trier ist Experte für die quantitative und KI-basierte Analyse von IP-Daten (Patente und Marken) und Nachhaltigkeitsimpact-Messung. 

Das Steinbeis-Transferzentrum unterstützt

• Technologieunternehmen (Start-ups, Mittelstand, Großunternehmen)
• Investoren (z.B. Risikokapitalgeber, Private Equity Unternehmen, Family Offices)
• M&A- und Technologieberatungen
• Staatliche Organisationen
• Forschungseinrichtungen und Universitäten

dabei auf Basis von intelligenten IP-Analysen fundierte datenbasierte Entscheidungen zu treffen.