Steinbeis-Forschungszentrum Applied Artificial Intelligence & Digitization (AID)

Dienstleistungsangebot

  • Evidenzbasierte Entscheidungsfindung, um Ihre Dienstleistung zur richtigen Zeit in adäquater Qualität anzubieten und Ihre Wertschöpfungskette zu optimieren
  • Komplexe Big-Data-Analysen mittels state-of-the-art Techniken (Deep Neural Networks, Reinforcement Learning etc)
  • Technische Machbarkeitsstudien bzgl. Business Analytics Plattformen
  • Aufbau von Data Science Abteilungen
  • Echtzeitprognosen basierend auf real-time Datenströmen
  • Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle
  • Entwicklung maßgeschneiderter Analysen und Architekturen
  • Durchführung von Schulungen im Bereich Artificial Intelligence und Business Intelligence
  • Beratung im Bereich Data Science

Schwerpunktthemen

  • Machine Learning in den Bereichen Finance, Social Media und Smart Cities/öffentlicher Sektor
  • Optimierung von Energie-, Transport- und Logistiksystemen
  • Digitale Transformation im Unternehmenskontext

Projektbeispiele

  • Automatisierung des Portfolio Managements einer großen Versicherung
    • Verbesserung der Prognosen (LSTM)
    • Verbesserung der Anlageentscheidungen (Bayes Verfahren zur Schätzung der Varianz-    Kovarianz Matrix)
    • Anwendung neuester Machine Learning Verfahren (Deep Reinforcement Learning)
  • Prozessoptimierungen in der Automobilbranche
    • Prozessoptimierung in der Produktion (Car Sequencing Problem)
    • Anwendung von Reinforcement Learning
  • Begleitung der Implementierung einer Analytics-Plattform bei einem Energieversorger
    • Aufbau eines Verteilnetzplanungssoftware
    • Optimierung bestehender Verteilnetze (Kosteneinsparung bis zu 30%)
  • Ausgründungen (z. B. Geospin, Dienstleister im Bereich der Geodatenanalyse)
QR code
http://www.stw.de/su/2222

Kontaktdaten

Bibliser Str. 11, D-64653 Lorsch
E-Mail: SU2222@stw.de
Transferunternehmer: Prof. Dr. Dirk Neumann
(Stand: 01.08.2023)

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