Steinbeis-Forschungszentrum Institut für Biosignalverarbeitung und Medizintechnik

• Forschungs- und Entwicklungstätigkeit auf dem Gebiet des Biomedical Data Science
• Betriebliches Gesundheitsmanagement: Stressmanagement durch Selbstreflexion
• Algorithmen: Methoden der linearen und nichtlinearen Biosignalverarbeitung und datengetriebenen Modellierung
• Big Data: Umgang und Analyse großer Mengen Verwaltungs- und Messdaten
• Klassifikation durch Machine Learning und Statistik
• Entwicklung von medizinischer Sensorik und Geräten
• Organisation, Durchführung und Auswertung klinischer Studien
• Medizintechnische Machbarkeitsstudien und Beratung

• Charakterisierung der neuro-kardio-respiratorischen Regulation
• Sensoren zur Messung von Vitalparametern
• Datenvorverarbeitung und -transfer
• Parameterextraktion aus physiologischen Signalen und Zeitreihen
• Analyse von physiologischen Zeitreihen im Zeitbereich, Frequenzbereich, in nichtlinearer Dynamik, datengetriebener Modellierung, Kopplungsanalysen
• Klassifikation und Entscheidungsunterstützungssysteme (wissensbasierte Klassifikation)
• Medizinische Messtechnik und Informatik
• Sensordesign und -evaluierung

• Stressmanagement durch Selbstreflexion
• Systeme zur Risikostratifizierung kardiovaskulärer Erkrankungen unterschiedlicher Genese (z. B. plötzlicher Herz-/Kindstod)
• Prädiktion von lebensbedrohlichen Zuständen (z. B. Intelligente Intensivstation, Präeklampsie, Hitzewellen, Rhythmusstörungen, hypertensive Krisen)

Infomaterial

• Stressmanagement durch Selbstreflexion (2015)